近日，在美国召开的计算机视觉国际顶级会议CVPR 2026上，合合信息从全球顶尖的参赛团队中脱颖而出，于“Single Image Reflection Removal in the Wild（自然场景下的单图像去反射，简称SIRR in the Wild）”赛道斩获冠军。

反射干扰是图像获取中的常见问题，无论是在日常生活中随手拍摄玻璃橱窗、博物馆展柜，还是在自动驾驶、安防监控等专业领域，场景中的反光和倒影都会严重降低画面质量。如何让模型高效地去除反光，还原真实场景，是行业的一大技术难题。本次“SIRR in the Wild”赛道测试数据全部来自公园、街道、橱窗、博物馆、人像等真实拍摄场景，对去反光技术的泛化能力提出了极为严峻的挑战，也因此被视为检验技术成熟度的关键窗口。

从技术思路上看，合合信息的方案并不追求戏剧化的画面重塑，而是将重心放在准确分离反光干扰与真实背景上，并具备保真度高、结果可控性强、速度快、训练成本低等多项优势，能够在去除反光的同时保留原图细节，有效提升图像质量，技术方案最终得分位列参赛队伍排行榜第一。团队技术人员提到，在智能文档处理中，该技术可以让隔着玻璃或塑封膜拍摄的证件、票据更清晰；在工业质检、车载感知与安防监控等场景里，它同样是提升后续识别与分析结果的重要前置能力。

能在这样高水平的竞争中夺冠，体现出合合信息在计算机视觉领域的持续技术积累。作为行业领先的人工智能与大数据科技企业，合合信息长期布局智能文字识别及商业大数据核心技术，向全球C端用户和多元行业B端客户提供“真有用、真好用”的产品。根据2026年第一季度财报，公司实现营业总收入5.04亿元，同比增长27.53%，归母净利润1.55亿，同比增长33.67%。前沿技术成果正持续落地为标准化产品与行业解决方案，成为带动公司营收增长的重要动力。