2026年6月6日，以“共建个体化生态、共享科技新时代、共赢数智新未来”为主题的个体化体检科技创新大会在广州举行。大会集中展示了人工智能与个体化体检深度融合的最新成果，标志着我国健康管理正加速从“以检查为中心”转向“以人为中心”，个体化体检正式步入数智驱动的新发展阶段。

　　行业共识：AI驱动体检模式深层变革

　　大会开幕式上，中国健康管理协会副会长曾强教授、南方医科大学南方医院院长孙剑教授、中华医学会健康管理学分会主任委员刘玉萍教授、中国健康管理协会常务副会长兼书记郝燕燕教授、中国健康促进基金会首届理事长白书忠教授分别发表致辞，并形成高度共识：AI在个体化体检中的价值，远不止于智能推荐体检项目，其本质在于重塑健康管理的服务逻辑。以数据和算法为驱动，将过去高度依赖医生个人经验的决策过程，升级为基于循证医学与真实世界数据的精准评估，从而为“查什么、多久查、查出问题怎么办”这一长期存在的核心难题提供切实可行的解决路径。

　　前沿洞察：从范式革命到体系落地

　　主旨报告环节，多位权威专家从不同维度展开深入分享。中国健康管理协会副会长曾强教授在《中国个体化体检的三次范式革命》报告中，系统梳理了行业从1.0套餐式体检、2.0个体化体检到3.0 AI个体化体检的演进脉络。他指出，3.0时代的核心特征是“数据智能驱动”，即通过AI将海量健康数据转化为可指导精准筛查与干预的临床决策。中华医学会健康管理学分会主任委员刘玉萍教授深度阐释了AI个体化体检知信行模式，她强调，该模式的关键在于让AI承担复杂的医学分析，使用户获得简明清晰的行动路径，从而显著提升健康管理的依从性与实效性。中华医学会健康管理学分会候任主任委员张群教授则从体系构建的视角，以肺健康管理为例，展示了AI如何推动体检从单点筛查升级为全病程智能管理，为其他专病领域的个体化体检提供了可复制的范本。青岛大学附属医院健康管理中心主任王燕教授结合AI个体化体检的落地实践，探讨了构建精准、连续、闭环的健康服务体系的基础路径。

　　产业界代表、美年健康集团董事长俞熔先生基于亿级规模体检数据与AI应用实践，分享了美年健康正着力构建覆盖数据采集—智能分析—精准推荐—效果评估的全链路能力，初步结果已在真实世界研究中验证了AI个体化体检路径的可行性与现实价值。

　　南方医科大学南方医院健康管理中心主任刘莉教授以《从顶刊到临床应用：AI如何重塑肝健康防控边界》为题，系统阐述了人工智能在肝病早期筛查与全程管理中的转化路径，提出以数据驱动打破学科壁垒、以智能技术延伸防控触角，推动肝脏健康管理从经验型向精准型转变。

　　多维探索：全周期、多病种的AI健康管理

　　浙江中医药大学健康管理研究所所长郭清教授分享了科技创新赋能“533”健康管理模式的创建与应用，强调以技术整合推动全人群、全生命周期健康管理落地。中华医学会健康管理学分会第三届主任委员武留信教授在《慢病健康管理的创新理论与实践》报告中系统阐述了慢病防控从碎片化筛查走向系统化、个体化干预的转型逻辑。《STTT》编辑部副主任汪文静教授指出，高水平研究须兼顾科学严谨与临床可及。复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉教授展望了肝癌“数字孪生”时代的人群健康网格化管理，通过构建肿瘤患者的数字镜像，实现从个体治疗到群体联防的跨越。南方医科大学南方医院感染内科学科带头人侯金林教授分享了慢性肝病筛查中AI赋能的风险分层策略，主张以智能算法提升大规模人群筛查的效率与精准度。南方医科大学南方医院副院长郑磊教授分享医工交叉的前景展望，提出以技术融合驱动健康管理新突破。

　　展望：构建“数据标准—AI引擎—服务闭环”新格局

　　从2014年“1+X”个体化体检理念萌芽，到2025年AI智能体发布，再到本次大会上数据标准与临床路径的全面呈现，我国个体化体检已构建起“数据标准—AI引擎—服务闭环”三位一体的清晰发展格局。

　　与会专家普遍认为，随着技术标准、应用场景和跨机构协作的持续深化，AI个体化体检将在落实“健康中国2030”战略、为人民群众提供更精准、高效、可及的慢性病防控与健康管理服务中发挥关键作用。