在第四届中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)智能汽车链展馆的沃尔沃展台，一辆长续航混动SUV静静停放在展台中央，但真正的“主角”并不只有这辆车。

　　顺着车身向内看，是可持续座舱材料、高效空气滤芯、混动系统；向外延伸，则连接着充电网络、道路基础设施以及更多产业生态。

　　“我们拥有非常多的供应链合作伙伴，包括座舱皮革、空气滤芯、环保织物以及各类零部件供应商。大家拥有共同的价值观，共同构成了一个强韧的生态系统。”沃尔沃展台负责人蒋艺伦表示，汽车产业拥有超长的产业链，上游可以追溯到采矿、伐木、养牛，下游则延伸至销售、售后和每一位消费者。

　　放眼整个链博会智能汽车链展馆，展出的不仅是一辆辆汽车。不同环节的企业汇聚在同一展馆，讲述着产业链协同创新的故事。

　　从一辆车看见一条链

　　在沃尔沃展台不远处，科天新材料展出了自主研发的陶瓷铝晶种。

　　“这种材料被称为‘新一代铝合金关键材料’。将陶瓷铝晶种加入铝后，可以显著提升其强度，同时兼具轻量化、耐腐蚀、耐高温等性能。”大连科天新材料有限公司相关负责人关鑫介绍，这项技术起源于一篇1994年的博士论文，经历了30多年的探索，今年实现稳定量产，公司也成为全球唯一实现该材料稳定量产的企业。

　　对于新能源汽车而言，轻量化是提升续航能力和能源利用效率的路径之一。关鑫表示，当前，以铝代钢、代铁正成为汽车轻量化的重要方向，但铝本身很软，加入陶瓷铝晶种后，铝合金能够在保持轻量化优势的同时，大幅提升强度。目前，这一材料已开始尝试应用于汽车轮毂、防撞梁、电池壳等部件。

　　在采访过程中，记者恰巧遇到东风汽车的相关负责人到科天新材料展台洽谈交流，他们想要减轻商用车重量，正在寻找更合适的车身材料。

　　在智能汽车产业链中，上游材料是支撑产业创新的基石。大连科天新材料有限公司副董事长李宪表示，“巧妇难为无米之炊，我们的材料就是那一把‘米’。”

　　沿着产业链向下游延伸，包括电池、电机、电控在内的“三电系统”，是决定整车性能的核心。

　　在宁德时代展台，一台显示“-50℃”的低温冰箱装置吸引了过往观众的目光。装置内部展示的是宁德时代研发的钠新电池，即便在极寒环境下，钠新电池依然能够保持稳定供电。

　　“钠资源储量丰富、开采成本低，具有宽温域运行和高安全性的特点，是新能源储能领域的重要研究方向。”宁德时代展台讲解员介绍，就在6月22日，宁德时代刚刚发布了“天恒钠电储能系统”，单套设备最高能量可达30MWh以上，将于今年9月实现中国市场首批钠电储能系统交付。

　　国轩高科也带来了多款场景化动力电池产品，现场展示的金石固态电池采用硫化物技术路线，能量密度突破400Wh/kg；博世则集中展示了车辆运动智控、线控制动和转向技术等成果，助力汽车产业智能化升级……

　　对于沃尔沃这样的整车制造企业而言，一辆汽车的竞争力不仅来自某项技术的突破，更源于上下游企业的协同创新和生态共建。

　　沃尔沃连续4年参展，今年以“可持续与健康”为主题打造环保纸质展台，并携手产业链伙伴发布“汽车产业链可持续先锋联盟”合作倡议。

　　“我们一直在推动产业链向更加坚韧、健康、可持续的方向发展。”蒋艺伦表示，构建可持续供应链并非一家企业能够独立完成，需要产业链上下游共同参与。

　　蒋艺伦介绍，沃尔沃与合作伙伴共同建立了严格的环保、健康等标准。例如，皮革材料在供货前需经过65℃高温测试，确保车内空气质量和用户健康；部分内饰采用可降解的羊毛材质；空调滤芯则以椰壳作为原材料……

　　蒋艺伦还提到，沃尔沃长期深耕中国市场，与众多国内供应商保持着稳定合作。在十几年的合作中，不少优秀的中国供应链企业也跟随沃尔沃走向欧洲、走向世界，实现了从本土配套到全球协同的跨越。

　　产业链协同创新，定义智能汽车新未来

　　如今，汽车行业的发展重心正进一步迈向智能化。《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》显示，2025年前三季度，我国组合驾驶辅助功能(L2级)乘用车新车渗透率达64%。在6月24日召开的智能交通主题活动上，中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东表示，当前新能源车的智能座舱渗透率已接近95%。

　　中国汽车技术研究中心有限公司资深首席专家吴松泉进一步分析，“十五五”期间，汽车智能化革命将全面深化，组合驾驶辅助L2将全面普及，自动驾驶L3、L4也将实现大规模商用。

　　面对这样的发展趋势，智能驾驶行业也在加快技术的创新与规模化应用。本届链博会上，不少企业都带来了自动驾驶领域的最新探索。

　　“安全是智驾的底线，但技术迭代还是当下最重要的事情。Momenta一直坚持贯彻‘一个飞轮，两条腿’的战略，飞轮左侧是量产的辅助驾驶，右侧是可规模化的自动驾驶。”Momenta副总裁顾功尧说。

　　此次链博会上，Momenta展出了其在自动驾驶领域备受瞩目的Momenta R7世界模型。据展台负责人介绍，该模型最大的突破在于让AI真正理解物理世界的底层规律，懂物理属性、懂运动因果、懂潜在交互。通过海量数据训练，系统能够预判周围车辆和行人的运动轨迹，从而作出更安全、更自然的驾驶决策，“例如，看到前方车辆上有苹果掉落，它可以预判苹果落地后的滚动路径，并据此调整驾驶策略。”

　　作为一家专注于公开道路干线卡车自动驾驶的企业，卡尔动力一直致力于L4级Robotruck(自动驾驶卡车)的研发。就在6月13日，卡尔动力与陕汽共同打造的量产版运输机器人KargoBot Space2.0亮相，这款车型取消了传统驾驶室，计划于2026年在封闭园区及厂区内投入运营。

　　在卡尔动力技术副总裁王珂看来，实现高级别自动驾驶的规模化落地十分复杂，不仅依赖单个自动驾驶应用的突破，更需要产业链不同环节的支撑。

　　王珂以公开道路干线卡车自动驾驶为例，“除了我们的智能调度运力网络之外，也需要联合主机厂一起打造适配的车辆载体，针对高级别自动驾驶的安全冗余需求，需要适配的线控、刹车、底盘；卡车充电具有特殊需求，我们和宁德时代、骐骥换电一起做了全自动充换电的网络；我们还需要让车辆自动地过收费站等。”

　　“每一台无人驾驶卡车走向更远里程的时候，全无人智能运力网络开始涵盖全国更大区域、承载更多车辆的时候，都离不开上下游合作伙伴共同的努力和付出。”王珂表示，每一层合作伙伴都能够获得收益时，产业才能形成更大的规模化效应。